黃華娟，博士，副教授，中共黨員，碩士研究生導師。 

主要研究新型機器學習的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機以及大數據環境下機器學習的理論與方法、大數據環境下數據挖掘算法等。已在該方向的國内外重要期刊上發表30多篇相關學術論文和專利。

研究方向：機器學習、數據挖掘、計算智能

主要教授課程：最優化方法與理論、模式識别

在研科研項目：國家自然科學基金項目：孿生支持向量機理論算法及其應用研究（NO.61662005）

廣西自然科學基金項目：多分類孿生支持向量機學習算法及其應用研究（NO.2018GXNSFAA294068）

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