近日，365周永權教授團隊在智能優化算法及應用領域取得重要研究進展，研究成果以A multi-objective African vultures optimization algorithm with binary hierarchical structure and tree topology for big data optimization為題發表在國際綜合性期刊Journal of Advanced Research上。這是我校以第一完成單位、第一通訊單位在該期刊上發表的研究成果。

論文發表網頁界面

該研究成果提出了一種新的多目标仿生群智能優化算法，稱為多目标非洲秃鷹優化算法(MO_Tree_BHSAVOA)，利用二元分層結構和樹拓撲解決大數據優化(Big-Opt)問題。論文的主要貢獻有：（1）引入基于位移的密度估計指标，作為評估目标空間解決方案的優越性并為種群進化提供選擇壓力的一種方式。（2）提出了一種樹形拓撲結構，作為一種保留大量最優非支配解并增強算法跳出局部最優解的方法。（3）提出了一個二元樹形結構(BHS)來促進亞群之間的信息交換并平衡算法間的探索和開采能力。（4）基于上述三種策略，設計出一種多目标非洲秃鷹優化算法(MO_Tree_BHSAVOA)，并使用CEC 2020多模态多目标基準函數和CEC 2021約束多目标優化問題來評估算法的性能，并與幾種最先進的多目标算法進行比較。最後将MO_Tree_BHSAVOA應用于 Big-Opt 問題，通過仿真實驗并與相關文獻中結果進行比較，進一步驗證了所提出的多目标非洲秃鷹優化算法(MO_Tree_BHSAVOA)對大數據優化(Big-Opt)問題的有效性和正确性。

大數據優化(Big-Opt)問題算法實驗測試結果比較

Journal of Advanced Research是一本專注于跨學科研究的應用/自然科學同行評審綜合性期刊。該雜志旨在通過發表醫學、制藥科學、牙科、物理治療、獸醫、基礎和生物科學、數學、工程和計算機科學以及農業科學領域的原創和高質量研究文章，為世界的應用科學研究做出貢獻，該期刊投稿接受率為8%，最新影響因子11.4，屬于中科院1區Top期刊。

該研究工作得到了國家自然科學基金項目（U21A20464, 62066005）的資助。（初審：韋曉萍 複審：孫壽媚 終審：蔡其明）